Modelação da logística direta e inversa numa empresa de e-commerce com recurso à simulação de eventos discretos

Abstract

Nos últimos tempos, tanto em Portugal como no resto do mundo, a logística veio a ganhar visibilidade e importância em todos os setores e respetivos departamentos das várias empresas. As empresas devem estar sempre a inovar e a ter atenção de como acontecem todos os seus processos de modo a entregar ao cliente o melhor serviço possível. Enquanto a logística sempre desempenhou um papel crucial para o bom funcionamento de uma empresa, nos dias de hoje a logística inversa ganha crescente importância. Enquanto a logística tradicional cuida da eficiência na distribuição e entrega de produtos, a logística inversa torna-se fundamental para a gestão eficiente dos retornos, reciclagem e reaproveitamento de materiais, refletindo a crescente importância da sustentabilidade e da otimização de processos. O objetivo deste estudo foi modelar e caracterizar o processo de logística e de logística inversa numa empresa de e-commerce, utilizando a simulação de eventos discretos para propor ciclos logísticos mais sustentáveis e eficientes, destacando a importância dessas práticas nas empresas contemporâneas e optando por esse método devido à sua adequação para situações probabilísticas e de incerteza. No estudo, foi realizada uma revisão de literatura para melhor entender os processos, vantagens e características da logística direta e inversa, com base no estado da arte. Com base nesse conhecimento, foi modelado e caracterizado o processo de logística e logística inversa de uma empresa de e-commerce. Utilizou-se a simulação de eventos discretos para propor ciclos logísticos mais sustentáveis. Na prática, foram simulados dois cenários: o primeiro envolveu alterações nos processos logísticos, resultando num aumento do tempo total de logística, mas com expectativa de redução nas devoluções; o segundo focou-se na logística inversa, visando diminuir o tempo de devolução. Os resultados mostraram que o primeiro cenário foi mais vantajoso, reduzindo enganos nas encomendas e, consequentemente, o número de devoluções, embora o estudo tenha enfrentado limitações como a pequena dimensão da amostra e dados limitados da empresa. Palavras-chave: Logística, Logística inversa, Encomendas, Devoluções, Simulação de Eventos Discretos

In recent times, both in Portugal and in the rest of the world, logistics has gained visibility and importance in all sectors and respective departments of different companies. Companies must always be innovating and paying attention to how all their processes occur in order to deliver the best possible service to the customer. While logistics has always played a crucial role in the smooth functioning of a company, nowadays reverse logistics is gaining increasing importance. While traditional logistics takes care of efficiency in the distribution and delivery of products, reverse logistics becomes fundamental for the efficient management of returns, recycling and reuse of materials, reflecting the growing importance of sustainability and process optimization. The objective of this study was to model and characterize the logistics and reverse logistics process in an e-commerce company, using the simulation of discrete events to propose more sustainable and efficient logistics cycles, highlighting the importance of these practices in contemporary companies and opting for this method due to its suitability for probabilistic and uncertain situations. In the study, a literature review was carried out to better understand the processes, advantages and characteristics of direct and reverse logistics, based on the state of the art. Based on this knowledge, the logistics and reverse logistics process of an e-commerce company was modeled and characterized. Discrete event simulation was used to propose more sustainable logistics cycles. In practice, two scenarios were simulated: the first involved changes in logistics processes, resulting in an increase in total logistics time, but with an expected reduction in returns; the second focused on reverse logistics, aiming to reduce retum times. The results showed that the first scenario was more advantageous, reducing order errors and, consequently, the number of returns, although the study faced limitations such as the small sample size and limited company data. Keywords: Logistics, Reverse Logistics, Orders, Returns, Discrete Event Simulation.