Análise de índices de vegetação NDVI, SAVI e índice de área folear (IAF) para comparação da cobertura vegetal na bacia hidrográfica do rio Brígida - PE

Abstract

O sensoriamente remoto aplicado na obtenção de dados de índices de vegetação já faz parte da realidade a vários anos, e em diferentes aplicações, na agricultura, na pecuária, nas pesquisas em geral. As informações são obtidas através dos dados de reflectância espectral obtendo análise com maior precisão da densidade, diferentes classes de cobertura, espacialização. O objetivo deste trabalho foi a análise multitemporal da dinâmica da cobertura vegetal na Bacia Hidrográfica do Rio Brígida (BHRB), feita em dois anos distintos (2016 e 2018) por meio de imagens dos sensores orbitais da série Landsat 8 (sensor OLI). Além de comparar os dados obtidos por meio dos índices NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) e SAVI (Índice de Vegetação Ajustado para o Solo} e do IAF (índice de Area Foliar) e sua significância e validade na análise da bacia, também foram observadas mudanças na espacialização e análise da mudança da cobertura vegetal ao longo da bacia. O NDVI apresentou menor desvio padrão entre os seus pixels e os três índices apresentaram correlação entre si. A variação temporal de NDVI, SAVI e IAF estão relacionadas à ocorrência de precipitação nesta área.