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http://hdl.handle.net/11067/4589
Registo completo
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Rodrigues, Pedro Gomes | - |
dc.date.accessioned | 2019-07-09T10:59:32Z | - |
dc.date.available | 2019-07-09T10:59:32Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11067/4589 | - |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34628/5vbh-2w19 | pt_PT |
dc.description | Lusíada. Economia & empresa. - ISSN 1645-6750. - S. 2, n. 26 (2019). - p. 145-156 | pt_PT |
dc.description.abstract | Esta nota destina-se principalmente aos alunos com interesse, no geral, por métodos quantitativos e, em particular, pelos chamados modelos de dados em painel. Sendo de natureza pedagógica, é uma primeira introdução ao tema, com vista a habilitar o aluno à sua estimação e interpretação em Stata, o software de eleição entre microeconometristas. Para além de explicitar a diferença entre duas especificações alternativas, são apresentados os princípios comummente usados para guiar a escolha entre elas. | pt_PT |
dc.description.abstract | This note is primarily aimed at students interested, in general, in quantitative methods and, in particular, in panel data models. Having a pedagogical nature, it is a first introduction to the topic, with the objective of equipping the student with what he/she needs to estimate and interpret them in Stata, the software that is preferred by microeconometricians. In addition to explaining the difference between two alternative specifications, we present the commonly-used principles to guide the choice between them. | pt_PT |
dc.language.iso | por | pt_PT |
dc.rights | openAccess | pt_PT |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_PT |
dc.subject | Stata | pt_PT |
dc.subject | Análise de dados em painel | pt_PT |
dc.title | Uma introdução aos modelos de dados em painel : o que são e como se estimam em Stata | pt_PT |
dc.type | article | pt_PT |
Aparece nas colecções: | [ULL-FCEE] LEE, n. 26 (2019) |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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lee_26_2019_08.pdf | Texto integral | 438,63 kB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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